Date d'envoi : 26-Feb-2014 02:26:47
Comparaison Magic Quadrand pour 2014 et 2013.
Voir l'article originalici.
Dans le Magic Quadrant susmentionné, Gartner définit la BI et l'analyse comme une plateforme logicielle qui offre 17 fonctionnalités dans les domaines suivants trois catégories:
1. Transmission de l'information
2. L'analyse
3. L'intégration
Dans cet article, nous examinerons les principaux leaders du marché actuel de la BI en 2014.
1. Tableau
Les capacités hautement intuitives et visuelles de Tableau en matière de découverte de données, de tableaux de bord et de mashups de données ont transformé les attentes des utilisateurs professionnels quant à ce qu'ils peuvent découvrir dans les données et partager sans avoir besoin de compétences ou de formations approfondies avec une plateforme de BI.
Points forts
- Un taux élevé pour une expérience d'exploration des données interactive, intuitive et visuelle. Les concurrents, petits et grands, tentent de l'imiter. Les clients restent extrêmement satisfaits de Tableau (pour la quatrième année consécutive). Principalement pour :
- Différenciateur principal : rendre toute une série de types d'analyses (des plus simples aux plus complexes) accessibles et faciles pour l'utilisateur professionnel ordinaire, que Tableau transforme effectivement en "super-héros des données".
- Comprendre le marché pour répondre aux exigences des acheteurs dominants et généraux en matière de facilité d'utilisation, d'étendue de l'utilisation et pour permettre aux utilisateurs professionnels d'effectuer des types d'analyse plus complexes sans avoir besoin de compétences approfondies ou d'une assistance informatique.
- La différenciation concurrentielle continue de renforcer son élan, même si elle opère sur un marché de plus en plus encombré où la plupart des autres fournisseurs la considèrent comme une cible. L'introduction en bourse de l'entreprise en 2013 lui a fourni les ressources nécessaires pour réaliser davantage de ses projets d'expansion de produits et de marchés.
- Une vision ciblée avec une feuille de route évolutive pour permettre aux utilisateurs de répondre aux exigences de l'entreprise en matière de la réutilisation, l'évolutivité et l'intégration. Les bons résultats constants sur les mesures clés de la satisfaction du produit et de l'expérience client, combinés à une forte croissance, la placent en bonne position pour continuer à gagner des parts de marché et de la traction dans l'espace inoccupé du marché, dans les déploiements d'entreprises de plus en plus importants (les acheteurs exigent de plus en plus des capacités d'entreprise et de découverte et de visualisation de leurs plates-formes de veille stratégique). La forte satisfaction des clients, associée à sa dynamique de marché, explique sa position dominante en termes de capacité d'exécution. Les principales raisons de choisir Tableau sont la facilité d'utilisation pour les utilisateurs finaux et les développeurs, et les fonctionnalités (73% ont choisi Tableau pour sa facilité d'utilisation pour les utilisateurs finaux, ce qui le place parmi les deux premiers fournisseurs de l'enquête). Un pourcentage élevé d'utilisateurs a également choisi sa plateforme pour son faible coût de mise en œuvre ; les clients de Tableau ont signalé l'un des coûts de mise en œuvre par utilisateur les plus bas de tous les fournisseurs de l'enquête. En outre, Tableau a obtenu l'une des meilleures notes globales et moyennes pondérées pour ses produits (même après ajustement pour les déploiements en entreprise), des notes supérieures à la moyenne pour les rapports et les requêtes ad hoc, et un classement n° 1 ou n° 2 pour les tableaux de bord, le mashup des données des utilisateurs professionnels, l'intelligence géospatiale, les capacités de visualisation mobile et interactive ; il a également l'un des pourcentages les plus élevés d'utilisateurs déployant activement la BI mobile. Sa dernière version (Tableau 8.1) ajoute l'intégration de R et des bandes de prédiction aux capacités de prévision existantes. Les prochaines versions sont davantage orientées vers les utilisateurs professionnels et l'analyse avancée, ce qui devrait accroître les types d'analyse que les utilisateurs peuvent effectuer sans avoir de compétences analytiques avancées.
- L'accès direct aux requêtes est l'un des points forts de la plateforme depuis sa création. Elle offre des capacités de mashup de données orientées métier avec des connecteurs de données qui utilisent la technologie VizQL de Tableau. Les clients signalent des déploiements de taille moyenne en termes d'utilisateurs, avec des volumes de données parmi les meilleurs de l'enquête grâce à l'accès direct aux requêtes de Tableau. Tableau offre un large éventail de supports pour les sources de données SQL et MDX à interrogation directe, ainsi qu'un certain nombre de distributions Hadoop, un support natif pour Google BigQuery et un support pour les plateformes de découverte de données basées sur la recherche, telles qu'Attivio. Le moteur de données en mémoire de Tableau, qui peut être utilisé comme alternative ou en mode hybride avec son accès direct aux requêtes, permet des performances rapides sur des ensembles de données volumineux et multisources, ainsi que sur des requêtes complexes, telles que des filtres multidimensionnels très volumineux.
- Classé supérieure à la moyenne pour l'expérience client (assistance, qualité des produits). En outre, malgré les fréquentes mises à jour de produits qui obligent les clients à se mettre à niveau, elle a obtenu l'un des meilleurs résultats de l'Union européenne en matière de sécurité. les scores les plus bas pour la complexité de la migration (plus bas signifie plus facile)Plus de 90% de ses clients interrogés utilisaient la dernière version du logiciel. Tableau Online - les nouvelles offres de Tableau dans le nuage s'appuient sur ses offres destinées aux clients et ont le potentiel d'exposer beaucoup plus d'utilisateurs aux produits Tableau - et donc d'accroître la dynamique de Tableau - que ses canaux directs traditionnels ne pourraient le faire.
Précautions
- Bien que le nombre moyen d'utilisateurs continue d'augmenter, il était supérieur à la moyenne du marché dans l'enquête menée cette année auprès des clients, ses produits sont souvent utilisés en complément d'une plateforme BI standard existante (seuls 42% de ses clients le considèrent comme leur norme de BI). La gouvernance, la cohérence et le cloisonnement des compétences sont autant de défis auxquels sont confrontées les organisations qui déploient plusieurs outils. Compte tenu du succès de Tableau et d'autres fournisseurs de visualisation interactive, les fournisseurs traditionnels de plateformes de BI (IBM, Microsoft, MicroStrategy, SAP et SAS) qui détiennent des parts de marché substantielles en termes de base installée, mais qui manquent d'élan de croissance, investissent agressivement dans leurs propres capacités de découverte de données afin d'inverser la tendance. En outre, de nouvelles innovations en matière d'automatisation des analyses avancées émergent de la part de fournisseurs tels qu'IBM (Watson Analytics), qui pourraient menacer la domination du paradigme de la découverte de données basé sur Tableau. Ces fournisseurs intègrent et regroupent des capacités de découverte de données avec leurs plateformes, gratuitement ou à faible coût, pour répondre aux exigences de leurs clients en matière de facilité d'utilisation par les utilisateurs professionnels de manière proactive et, plus important encore, pour défendre leurs bases installées face à Tableau et à d'autres fournisseurs de solutions de découverte de données. Bien que ces efforts n'aient eu qu'un succès limité jusqu'à présent, les enjeux sont importants pour les fournisseurs en place qui perdent de nouveaux achats de licences au profit de fournisseurs de découverte de données tels que Tableau. À un moment donné, ces fournisseurs de plates-formes de BI vont probablement devenir suffisamment innovants ou simplement "assez bons" pour satisfaire leurs clients existants, ou procéder à des acquisitions pour combler le fossé. Cela pourrait menacer la stratégie de croissance "atterrir et s'étendre" sur laquelle Tableau s'est appuyé jusqu'à présent pour s'imposer en tant que fournisseur complémentaire.
- Une expérience de la vente jugée inférieure à la moyenne, qui comprend l'ensemble du cycle de vie de la vente, depuis les activités d'avant-vente jusqu'à la conclusion de contrats, la fixation des prix et la relation de vente continue. Les enquêtes de Gartner révèlent que les clients considèrent souvent Tableau comme inflexible dans les négociations contractuelles et se plaignent que les frais de maintenance annuels de 25% sont plus élevés que ceux de la plupart des autres fournisseurs. Bien que le coût des licences par utilisateur soit inférieur à la moyenne de l'enquête (en particulier lorsque les clients augmentent leur nombre d'utilisateurs), le coût du logiciel a été identifié comme un obstacle à un déploiement plus large.
- Bien que les clients indiquent qu'ils utilisent Tableau pour un large éventail d'utilisations, l'entreprise ne dispose pas des capacités traditionnelles d'une plateforme de BI, telles que les rapports de production. Il est peu probable que les clients ayant besoin de fonctionnalités couvrant les rapports de systèmes d'enregistrement, les tableaux de bord interactifs et la visualisation à partir d'un seul outil choisissent Tableau comme standard d'entreprise. De même, l'utilisateur de Tableau a obtenu une note inférieure à la moyenne de l'enquête pour les fonctionnalités d'entreprise telles que la gestion des métadonnées et l'infrastructure de BI. La capacité de Tableau à satisfaire à la fois les besoins des utilisateurs professionnels et les exigences informatiques en matière de gouvernance et de facilité de gestion de l'entreprise n'est pas encore acquise, bien qu'il propose son produit Data Server pour faciliter la réutilisation et la gouvernance des données. La course à la conquête de cet "espace blanc" du marché reste ouverte et très concurrentielle.
- Tableau continue d'étendre sa présence internationale, mais la majorité de ses clients seront probablement de grandes entreprises (souvent internationales) situées en Amérique du Nord. Tableau a ouvert des bureaux de vente en Europe et en Asie (par exemple, à Singapour) et a mis en place un service d'assistance en Asie ; il prévoit également de poursuivre l'expansion de ses ventes à l'échelle mondiale avec une assistance en direct, adaptée au fuseau horaire, dans les langues locales.
2. Qlik
Le produit QlikView de Qlik est devenu un produit de référence. leader du marché grâce à ses capacités en matière de découverte de donnéesun segment du marché des plates-formes de BI dont elle est la pionnière. QlikView est un plate-forme BI autonomeLe système de gestion de l'information (BI), basé sur un moteur de recherche associatif en mémoire et un ensemble croissant de connecteurs d'accès à l'information et d'interrogation, avec un ensemble de capacités BI étroitement intégrées, est un outil de gestion de l'information.
Points forts
- Qlik s'est lancé dans l'une des stratégies les plus audacieuses de tous les fournisseurs pour répondre au besoin non satisfait des entreprises de disposer d'une plateforme de BI standard qui puisse satisfaire à la fois les besoins des utilisateurs professionnels en termes de facilité d'utilisation et les besoins des services informatiques en termes de fonctionnalités d'entreprise liées à la réutilisation, à la gouvernance et au contrôle des données, à l'évolutivité, etc. QlikView.NextLa nouvelle version du produit, entièrement remaniée, sera disponible au cours du second semestre de 2014. Il présente les caractéristiques suivantes Analyse naturelle une expérience utilisateur de visualisation interactive repensée pour permettre aux utilisateurs de découvrir et de partager plus facilement de nouvelles informations. Natural Analytics s'appuie sur la capacité de recherche associative de l'entreprise et incorpore des comparaisons, une collaboration, un flux de travail, un partage et des dialogues de données améliorés, ce qui permet de mieux comprendre les techniques de visualisation uniques que Qlik a acquises auprès de la NComVA en juin 2013. QlikView.Next fournira également des capacités d'administration et de serveur d'entreprise entièrement réarchitecturées, y compris une intelligence sémantique et une modélisation réutilisables qui s'appuient sur l'acquisition d'Expressor Software, des API ouvertes pour l'extensibilité, une connectivité de données étendue et des fonctions d'extensibilité et de sécurité améliorées. En offrant à la fois des fonctionnalités orientées vers les utilisateurs professionnels et des fonctionnalités conviviales pour les informaticiens, QlikView.Next a le potentiel de faire de Qlik une alternative différenciée et viable aux standards d'entreprise des acteurs historiques de la BI.
- QlikView est choisi pour son expérience interactive intuitive ; celle-ci est le plus souvent déployée dans des tableaux de bord, où elle permet aux utilisateurs professionnels d'explorer et de trouver librement des connexions, des modèles et des valeurs aberrantes dans les données sans avoir à modéliser ces relations à l'avance. En particulier, la recherche associative de QlikView permet aux utilisateurs de voir facilement les relations entre les requêtes sans avoir recours à un langage SQL complexe, de voir quels résultats de requêtes sont liés, de les comparer et, plus important encore, d'identifier les éléments de données qui ne sont pas liés. Les utilisateurs peuvent également filtrer les données à l'aide des fonctions de recherche. Un pourcentage supérieur à la moyenne choisit QlikView pour ses fonctionnalités de recherche. facilité d'utilisation pour les développeursIl se situe également dans les deux premiers rangs de tous les vendeurs interrogés pour son facilité d'utilisation pour les utilisateurs finaux. La facilité d'utilisation de QlikView s'accompagne d'une score supérieur à la moyenne pour la complexité des types d'analyse que les utilisateurs peuvent mener avec la plateforme, ainsi qu'une score supérieur à la moyenne pour l'étendue des fonctionnalités utilisé. En conséquence, Qlik a reçu l'un des scores les plus élevés en matière de compréhension du marché parmi tous les fournisseurs de l'enquête du Magic Quadrant. À l'instar des clients d'autres fournisseurs de solutions autonomes de découverte de données, les clients de Qlik déclarent également avoir atteint les objectifs suivants des avantages commerciaux supérieurs à la moyenne. Cette puissante combinaison d'avantages a été l'un des principaux moteurs du succès de la découverte de données pour les fournisseurs en général, et pour Qlik en particulier.
- Une vision positive des capacités fonctionnelles composites de QlikView, classées au-dessus de la moyenne de l'enquête en ce qui concerne la pondération de l'utilisation, ainsi que des scores individuels supérieurs à la moyenne pour les tableaux de bord, la visualisation interactive, la recherche de données (classée n° 1), l'intelligence géospatiale, le mashup des données des utilisateurs professionnels, la collaboration (un score proche du sommet), le support des big data (également proche du sommet) et la BI mobile. Un degré élevé de satisfaction à l'égard de sa fonctionnalité mobile, Qlik a parmi le pourcentage le plus élevé d'utilisateurs déployant, pilotant ou prévoyant de déployer des capacités mobiles au cours des 12 prochains mois.
- Les résultats supérieurs à la moyenne obtenus par Qlik en matière de facilité d'utilisation pour les développeurs, en particulier par rapport aux fournisseurs traditionnels centrés sur les technologies de l'information, se sont traduits par les résultats suivants des coûts de mise en œuvre supérieurs à la moyenneLes coûts d'exploitation de QlikView, les coûts des développeurs informatiques et les coûts globaux de possession d'une plate-forme de BI sur trois ans par utilisateur. La perception selon laquelle QlikView offre une solution relativement faible coût de possession par rapport aux produits d'autres fournisseurs. Un pourcentage élevé de clients choisissent QlikView en raison de son coût de mise en œuvre et des efforts associés, ainsi que de son coût total de possession.
- Qlik a réussi à étendre sa portée et sa notoriété au-delà de son bastion traditionnel, l'Europe (elle a été fondée en Suède), à l'Amérique du Nord, ainsi qu'aux régions en expansion de l'Asie/Pacifique et de l'Amérique latine. Le réseau de partenaires est plus important pour Qlik que pour tout autre fournisseur de plateforme de BI, à l'exception de Microsoft, en particulier par rapport à ses concurrents autonomes dans le domaine de la découverte de données. Le réseau de partenaires sera particulièrement important pour la croissance de Qlik après l'introduction de QlikView.Next, étant donné que l'on s'attend à ce que les partenaires utilisent l'ouverture améliorée prévue de la plate-forme pour créer de nouvelles solutions basées sur QlikView.Next.
Précautions
- L'aptitude à l'entreprise de la version actuelle de QlikView reste un travail en cours. Bien que QlikView soit déployé dans de nombreux départements et dans le monde entier, seule la moitié des clients de QlikView que nous avons interrogés ont identifié QlikView comme leur norme d'entreprise. Ce chiffre est bien inférieur à celui de la plupart des autres fournisseurs historiques de BI, dont les clients font état de taux de standardisation supérieurs à 70%. QlikView a reçu des notes inférieures à la moyenne dans le cadre de l'enquête auprès des clients pour des fonctions d'entreprise telles que la gestion des métadonnées, l'infrastructure de BI et l'analyse intégrable. En outre, les clients et les responsables de la mise en œuvre ont continué d'exprimer des inquiétudes quant aux installations de QlikView pour la gestion de la sécurité et l'administration d'un grand nombre d'utilisateurs nommés. Bien que les tailles de déploiement des utilisateurs et les tailles moyennes des données continuent d'augmenter, elles se situent autour de la moyenne de l'enquête.
- Les clients choisissent le plus souvent QlikView pour sa facilité d'utilisation pour les utilisateurs finaux, en particulier en ce qui concerne ses tableaux de bord interactifs et par rapport aux offres des fournisseurs historiques centrés sur les technologies de l'information. Toutefois, en termes de capacités d'exploration et d'analyse interactives basées sur le visuel, d'expérience utilisateur et de temps nécessaire aux utilisateurs professionnels pour acquérir des compétences en matière de création, la version actuelle de QlikView 11.x est considérée comme plus limitée que les offres d'autres fournisseurs de solutions de découverte de données autonomes. Avec QlikView.Next, Qlik s'efforce de combler cette lacune.
- Qlik prévoit que QlikView.Next offrira la combinaison d'utilisateurs professionnels et de capacités informatiques qui fait actuellement défaut sur le marché. Cependant, QlikView.Next sera livré avec plus d'un an de retard, ce qui donne à ses concurrents l'occasion de combler les lacunes. En outre, aucune réorganisation majeure n'est sans risque pour les clients comme pour les fournisseurs, en particulier lorsque ces derniers sont également confrontés à un paysage concurrentiel plus intense, comme c'est le cas pour Qlik. Il n'est pas rare que les premières "versions ponctuelles" des versions majeures mettent du temps à atteindre une stabilité complète. En outre, l'adoption de cette nouvelle version majeure nécessitera un certain degré de migration, ce qui pourrait retarder certains déploiements qui auraient pu avoir lieu au cours du premier semestre de l'année 14. Pendant la longue période précédant l'arrivée de QlikView.Next, ses concurrents ne restent pas inactifs. Les fournisseurs historiques, les acteurs autonomes de la découverte de données et les nouveaux arrivants sur le marché continuent de construire et d'améliorer leurs fonctions de découverte de données, d'innover et de progresser (parfois rapidement) pour réduire le potentiel de Qlik en matière d'"atterrissage et d'expansion" et, plus important encore, pour saisir la grande opportunité de l'"espace blanc" (ravir les utilisateurs professionnels tout en offrant un contrôle informatique) que Qlik prévoit d'aborder avec QlikView.Next.
- Les résultats de Qlik en matière d'expérience client restent mitigés. QlikView a obtenu des notes positives pour la qualité de ses produits, ce qui lui a permis d'obtenir une note globale supérieure à la moyenne en matière d'expérience client. Cependant, les scores de QlikView en matière d'assistance sont encore une fois légèrement inférieurs à la moyenne de l'enquête. De même, l'expérience des ventes a continué à être évaluée en dessous de la moyenne de l'enquête. Nous pensons que ces résultats sont en partie influencés par la croissance rapide de Qlik, car les compétences en matière d'assistance et de vente sont fortement corrélées à l'ancienneté des employés ; une forte croissance signifie un pourcentage plus élevé de personnes relativement nouvelles dans les domaines de la vente et de l'assistance. De plus, les organisations de vente et de support de Qlik sont en transition, passant de la vente et du support aux départements à la vente et au support aux déploiements stratégiques de l'entreprise. Une transformation réussie sur ces deux fronts est essentielle si Qlik veut réaliser ses aspirations d'entreprise pour QlikView.
3. Microsoft
Microsoft propose un ensemble compétitif et en pleine expansion de capacités de BI et d'analyse, ainsi qu'un conditionnement et des prix qui séduisent les développeurs Microsoft, les distributeurs indépendants et, désormais, les utilisateurs professionnels. Elle le fait en combinant des capacités améliorées de BI et de découverte de données dans Office (Excel) 2013, des capacités de gestion de données dans SQL Server, et des capacités de collaboration, de contenu et de gestion de l'utilisateur et de l'utilisation dans SharePoint.
Points forts
- Parmi les mégavendeurs, c'est Microsoft qui a le plus progressé dans la mise en place d'une combinaison de fonctionnalités pour les utilisateurs professionnels et d'une plateforme adaptée aux entreprises. Microsoft a fourni des fonctionnalités de découverte de données orientées vers les utilisateurs professionnels et d'autres fonctionnalités de BI dans Excel 2013. Il les améliore de manière agressive par le biais de son offre cloud Power BI en ajoutant la 3D géospatiale, la génération de requêtes en langage naturel et l'ETL en libre-service avec des évaluations de l'utilisation et de la confiance dans les sources de données internes et externes, ainsi que la possibilité de promouvoir un classeur PowerPivot personnel vers une source de données de l'entreprise. Ces améliorations contribuent à la vision globale de Microsoft et en font un candidat sérieux pour combler le fossé entre les utilisateurs professionnels et les entreprises.
- Microsoft a réalisé des investissements précoces dans son offre de BI basée sur le cloud, Power BI. La stratégie de Microsoft est d'utiliser le cloud pour augmenter l'adoption de ses nouvelles capacités de BI les plus compétitives dans Excel (à partir d'Excel 2013), et d'accélérer les améliorations d'Excel tous les six mois. Cette stratégie vise à réduire le coût de possession de la BI et les difficultés de déploiement liées au fait que les clients doivent mettre en œuvre et gérer Office, SQL Server et SharePoint pour l'ensemble des fonctionnalités de BI de Microsoft. Cette combinaison peut être particulièrement intéressante pour les organisations qui choisissent de s'appuyer sur Microsoft pour la gestion de l'information. Toutefois, le succès de cette stratégie dépendra en grande partie de l'accélération continue de l'acceptation et de l'adoption par les utilisateurs de la BI basée sur le cloud.
- La stratégie de Microsoft consistant à intégrer la BI dans ses produits les plus utilisés, ainsi que sa tarification d'entreprise, lui permet souvent d'offrir une proposition de valeur convaincante en termes de coût de licence pour les organisations qui souhaitent déployer la BI auprès d'un plus grand nombre d'utilisateurs, ou qui veulent réduire leurs coûts de licence de BI en utilisant des outils moins coûteux pour les fonctions de base. Dans l'enquête menée auprès des clients pour ce Magic Quadrant, les clients de Microsoft ont été plus nombreux à citer le coût total de possession et le coût des licences comme raisons principales de leur choix comme fournisseur de BI que ceux de la plupart des autres fournisseurs ; cela a été le cas pour chacune des sept dernières années au cours desquelles Gartner a mené cette enquête.
- Le score composite du produit Microsoft est supérieur à la moyenne sur les 17 capacités, après pondération en fonction de l'utilisation. Les clients de Microsoft apprécient la solidité de son infrastructure de BI et de ses outils de développement. Ils ont également attribué une note supérieure à la moyenne de l'enquête à ses fonctionnalités de reporting, de requêtes ad hoc, d'intégration avec Microsoft Office, de fusion de données d'utilisateurs professionnels, de BI intégrée, de collaboration, de BI de recherche et d'OLAP. Il est important de noter que, contrairement à ses concurrents mégavendeurs, les clients de Microsoft ont attribué à l'expérience client (support et qualité des produits) une note supérieure à la moyenne de l'enquête. En outre, le succès de Microsoft est également dû en partie à ses outils de création de BI orientés vers l'informatique au sein de SQL Server, qui sont basés sur Visual Studio, un environnement de développement largement adopté. Les clients de Microsoft ont classé ses outils de développement BI au premier rang de l'enquête et l'infrastructure de sa plateforme BI parmi les meilleures, avec un pourcentage plus élevé de clients qui les utilisent tous les deux de manière intensive. En outre, la "grande disponibilité des compétences" est l'une des principales raisons pour lesquelles les clients choisissent Microsoft plus souvent que n'importe lequel de ses concurrents. Si la plateforme de BI de Microsoft attire les petites et moyennes entreprises, elle est aussi largement déployée en standard dans les grandes entreprises. L'un des pourcentages les plus élevés de clients interrogés dans le cadre de l'enquête a déclaré avoir standardisé la plateforme de BI de Microsoft.
Précautions
- Bien que les notes fonctionnelles de Microsoft se soient améliorées et que la société puisse offrir un large éventail de fonctions, elle affiche également l'un des pourcentages les plus élevés d'utilisateurs qui déclarent que l'absence ou la faiblesse des fonctionnalités est l'une des principales raisons qui limitent le déploiement à plus grande échelle de son logiciel. La BI mobile, la visualisation interactive et la gestion des métadonnées restent des points faibles signalés par les clients. En particulier, Microsoft est à la traîne par rapport à la plupart des autres fournisseurs de BI en ce qui concerne les capacités de BI mobile, avec des résultats parmi les plus bas pour la fonctionnalité mobile et le pourcentage d'utilisation. Microsoft prévoit d'offrir un support HTML5 qui permettra de visualiser et d'explorer les rapports à partir de n'importe quel appareil doté d'un navigateur compatible HTML5. Il prévoit également d'utiliser son offre en nuage, Power BI, pour fournir une application mobile Windows qui offre une expérience de BI mobile optimisée pour les écrans tactiles, initialement pour les appareils Windows (le support d'une version iOS est prévu après le lancement de Power BI). La demande latente pour la BI mobile de Microsoft est évidente dans l'enquête, les répondants de Microsoft comprenant l'un des pourcentages les plus élevés (51%) qui prévoient de mettre en œuvre la BI mobile au cours de l'année à venir. Malgré les améliorations apportées au produit, la BI de Microsoft est principalement utilisée pour les rapports statiques et paramétrés par les consommateurs de rapports. Bien que Microsoft ait un plus large éventail d'utilisateurs effectuant des types d'analyse plus complexes cette année que l'année dernière, son support pour les types d'analyse plus complexes et l'adoption par les utilisateurs avancés restent inférieurs à la moyenne de l'enquête.
- La complexité des produits multiples reste un défi, principalement pour les déploiements sur site et hybrides. Étant donné que les capacités de la plateforme de BI de Microsoft couvrent trois outils différents (Office, SQL Server et SharePoint) qui remplissent également des fonctions non liées à la BI, la tâche d'intégrer les composants et de créer des applications est principalement laissée à la charge du client. Cette approche "faites-le vous-même" fait peser sur les clients une plus grande part de responsabilité dans le développement de solutions de BI et l'intégration des composants de la plateforme, par rapport aux plateformes de BI tout-en-un, conçues à cet effet, proposées par la plupart des autres fournisseurs de BI. Microsoft compte sur ses offres de BI en nuage pour réduire la complexité du déploiement, en particulier pour les petites entreprises qui ne disposent pas des compétences nécessaires.
- Bien que le modèle de vente de Microsoft, axé sur les partenaires, soit le moteur de la croissance mondiale de l'entreprise, les enquêtes de Gartner suggèrent que cette approche rend souvent difficile pour les clients de trouver leur représentant commercial Microsoft. Cela provoque une frustration qui peut exercer une pression à la baisse sur les scores d'expérience de vente de Microsoft, qui, malgré une opinion favorable de la tarification de Microsoft, sont inférieurs à la moyenne de l'enquête.
4. SAS
Le portefeuille analytique de SAS comprend des plateformes pour la BI, la gestion des performances, l'entreposage des données, les bases de données en mémoire, l'intégration des données, la qualité des données, la gestion des décisions, l'analyse de contenu et l'analyse sociale, avec comme point fort l'analyse avancée. SAS propose également des applications analytiques spécifiques à l'industrie et au domaine, basées sur son portefeuille de produits.
Points forts
- Le portefeuille analytique de SAS comprend des plateformes de BI, de gestion des performances, d'entreposage de données, de bases de données en mémoire, d'intégration de données, de qualité des données, d'analyse de contenu et d'analyse sociale. Cependant, contrairement à la plupart des autres fournisseurs de plateformes de BI, la force principale de SAS réside dans ses techniques analytiques avancées, telles que le data mining, la modélisation prédictive, la simulation et l'optimisation, pour lesquelles elle est reconnue comme leader dans le "Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms" (Quadrant magique pour les plateformes analytiques avancées).
- Historiquement, les outils SAS ont été utilisés principalement par des utilisateurs chevronnés, des scientifiques des données et des développeurs BI centrés sur l'informatique. La preuve en est que les clients de SAS le placent au-dessus de tous les autres fournisseurs dans l'étude du Magic Quadrant en termes de support pour les types d'analyse complexes, mais lui attribuent l'un des scores les plus bas en termes de facilité d'utilisation. Au cours des cinq dernières années, SAS a investi massivement dans la refonte de son expérience utilisateur afin de changer cette situation et d'encourager l'adoption par le grand public. En 2012, SAS a lancé Visual Analytics, une plateforme de découverte de données et de BI orientée vers l'utilisateur professionnel et destinée aux utilisateurs moins techniques et plus sophistiqués sur le plan analytique. Le produit utilise Lasr Analytic Server de SAS, un serveur en mémoire pour l'analyse de données à grande échelle, et, de manière unique, fusionne des rapports de production faciles à utiliser avec une expérience d'exploration de données interactive et visuelle intuitive, différenciée par des visualisations analytiques avancées qui exposent des idées telles que des corrélations, des clusters et des prévisions à des utilisateurs sans expertise statistique. Contrairement aux autres leaders du marché, SAS a pris une décision stratégique audacieuse en faisant de Visual Analytics sa plateforme BI "go forward" et l'outil de reporting et d'analyse frontale pour toutes ses applications analytiques. Cette stratégie n'unifie pas seulement les outils frontaux historiquement non intégrés de SAS ; si elle réussit, elle placera également SAS en position de force pour défendre sa base installée contre les fournisseurs autonomes de découverte de données et, plus important encore, pour répondre aux besoins d'analyse des utilisateurs professionnels et des systèmes d'enregistrement à partir d'une plate-forme unique et conviviale pour l'utilisateur professionnel. Cette stratégie agressive et inégalée explique en partie la position favorable de SAS en matière de complétude de la vision.
- SAS se différencie également de la plupart des autres fournisseurs de plates-formes de BI en produisant et en vendant des applications analytiques avancées spécifiques à l'industrie et au domaine, axées sur des problèmes commerciaux spécifiques et construites à l'aide de plusieurs de ses produits de plates-formes technologiques. Cela lui permet de vendre de la "valeur" plutôt que des composants.
- L'accès et l'intégration des données ainsi que la capacité à gérer de grands volumes de données sont les principales raisons pour lesquelles les clients choisissent SAS, selon l'enquête. En fait, alors que les déploiements de SAS prennent en charge un nombre d'utilisateurs inférieur à la moyenne, ses volumes de données sont parmi les plus élevés de l'enquête. De plus, sa prise en charge de l'analyse de contenu et de l'analyse sociale la différencie de la plupart des autres fournisseurs de solutions de BI. Les efforts récents de SAS concernant son Lasr Analytic Server, sa base de données in-memory, Hadoop et l'analytique grid computing sont susceptibles de renforcer cette différenciation. La disponibilité des compétences est également considérée comme un atout, en raison de l'existence d'une base large et fidèle d'utilisateurs, dont beaucoup ont bâti leur carrière autour des produits SAS. Un vaste écosystème de vente et de service, avec un faible taux de rotation du personnel de vente directe, est probablement aussi responsable des résultats supérieurs à la moyenne de l'enquête sur les relations de vente, malgré les préoccupations, exprimées à la fois dans l'enquête et au cours des autres enquêtes de Gartner auprès des clients, concernant le coût des logiciels SAS.
Précautions
- Les clients de SAS considèrent que son logiciel est l'un des plus difficiles à utiliser et à mettre en œuvre, la facilité d'utilisation pour les utilisateurs professionnels étant considérée comme une limitation à un déploiement plus large par un pourcentage plus élevé de clients que pour n'importe quel autre fournisseur. Les clients de SAS déclarent également que le nombre moyen de jours nécessaires à la création d'un rapport est l'un des plus élevés. En outre, les coûts de possession de la plate-forme BI sur trois ans sont parmi les plus élevés de tous les fournisseurs de l'enquête. En outre, les clients ont évalué la qualité des produits et du support de SAS en dessous de la moyenne de l'enquête. Le remplacement des multiples outils de SAS orientés vers l'utilisateur puissant par Visual Analytics devrait contribuer à améliorer la perception qu'ont les clients de la facilité d'utilisation de SAS, mais l'amélioration de la qualité des produits et du support doit devenir un impératif pour SAS.
- Bien que SAS ait exploité sa compétence principale en matière d'analyse prédictive pour encapsuler et automatiser l'analyse avancée en vue d'une découverte guidée des données orientée vers l'utilisateur professionnel dans Visual Analytics, elle devra faire face à la concurrence des fournisseurs de plates-formes de découverte des données, de BI et d'analyse dotées de capacités de découverte des données de pointe, tels que Tableau et Tibco. Elle devra également faire face à la concurrence d'autres fournisseurs, tels qu'IBM (avec Watson Analytics), Alteryx, et des startups émergentes qui repensent le paradigme de l'exploration des données pour élargir leur base d'utilisateurs en essayant de créer une expérience similaire de découverte de données intelligente (axée sur l'analyse avancée).
- Malgré le succès de SAS en tant que leader dans le domaine de l'analyse prédictive, l'entreprise a encore du mal à se faire une place dans les listes de sélection des plateformes de BI, à moins que les clients n'utilisent déjà ses autres capacités analytiques avancées et qu'ils aient besoin d'une intégration et d'un effet de levier des compétences. Les clients de référence ont identifié le coût et la faible facilité d'utilisation (n° 1 de l'enquête) comme les facteurs les plus courants limitant l'adoption, et ils ont également attribué de faibles notes à la réalisation d'avantages pour l'entreprise. Il est significatif que moins de 40% des clients de référence de SAS - contre 50% l'année dernière - aient indiqué que SAS était la plate-forme de BI standard de leur entreprise. SAS prévoit que sa stratégie agressive en matière d'analyse visuelle donnera des résultats positifs à l'avenir.
- Les clients de référence de SAS ont attribué aux fonctionnalités utilisées dans les domaines traditionnels de la BI (rapports, tableaux de bord, OLAP, visualisation interactive, etc.) une note inférieure à celle de la plupart des autres leaders de la BI. Les exceptions sont les scores pour les requêtes ad hoc, l'intégration Microsoft Office, l'infrastructure BI, les outils de développement, les métadonnées, les analyses avancées et intégrables, et le support pour le big data, car les clients utilisent agressivement la BI de SAS pour ces fonctions.
5. SAP
BusinessObjects BI Suite de SAP offre une large gamme de fonctionnalités de BI et d'analyse par le biais d'une couche sémantique qui convient le mieux aux grands déploiements gérés par le service informatique et nécessitant une gouvernance et des capacités d'administration robustes. Les entreprises choisissent souvent SAP comme standard de BI d'entreprise, en particulier si elles utilisent également SAP pour les applications ERP.
Points forts
- Les clients BI de SAP ont déclaré un déploiement moyen trois fois supérieur à la moyenne de l'enquête, avec plus de 80% identifiant SAP comme leur standard de BI d'entreprise. Plus de 60% des clients interrogés utilisent SAP comme système ERP principal, ce qui indique une proposition de valeur centrée sur la pile. Ceci est souligné par le fait que 20% de ses clients de référence - parmi le pourcentage le plus élevé de l'enquête - ont indiqué que l'intégration avec les applications d'entreprise était la principale raison pour laquelle ils avaient choisi SAP comme fournisseur de solutions de BI.
- SAP a investi massivement dans SAP Lumira afin d'établir une présence sur le marché en pleine croissance de la découverte de données, où la demande est forte pour des outils de BI qui permettent aux utilisateurs de l'entreprise de s'auto-servir sans être limités à une couche sémantique gouvernée de manière centralisée et à un contenu géré par le service informatique. Lumira a fait l'objet d'un développement de produit agressif (y compris certaines fonctions de "découverte intelligente de données") et d'efforts de marketing, qui devraient se poursuivre, avec des améliorations fonctionnelles prévues à la fois pour les versions desktop et cloud, ainsi qu'avec le lancement de Lumira Server, qui fonctionnera en mode natif sur la plateforme SAP Hana.
- SAP est largement utilisé pour intégrer du contenu BI, mais n'est pas largement utilisé par les clients pour intégrer du contenu analytique avancé (prédictif et prescriptif). Cependant, cette capacité est un objectif stratégique clé pour SAP, avec Hana et KXEN, qu'il a acquis en 2013, au cœur de sa stratégie. Son intention est d'étendre la portée de sa BI et de ses analyses pour rendre le contenu analytique avancé accessible au point de consommation pour les utilisateurs finaux en l'intégrant dans des applications packagées spécialement conçues et alimentées par Hana, ou en le regroupant avec les applications de la Business Suite de SAP. Le lancement fin 2013 de SAP InfiniteInsight (basé sur le produit KXEN acquis), qui est regroupé avec SAP Predictive Analysis, confirme l'orientation stratégique de SAP et son engagement en faveur de l'analyse avancée intégrée et accessible et de la découverte intelligente des données en combinant les capacités de Hana, KXEN et Lumira dans une plateforme unique qui offre des capacités d'analyse prédictive et prescriptive sophistiquées (dans certains cas, automatisées) à un large éventail d'utilisateurs professionnels.
- En 2013, SAP a continué à développer son initiative BI Customer Success, qui vise à améliorer l'expérience globale des clients en réponse à des années de mauvais résultats d'enquêtes dans ce domaine. Outre l'accent mis sur la qualité et la fiabilité des produits, les aspects les plus notables de l'initiative sont un nouveau site Web BI Customer Success et un programme élargi de cours en ligne spécifiques à la BI disponibles via son portail de formation openSAP, qui ont été bien accueillis et utilisés par les clients et le vaste réseau de partenaires de SAP. Ces efforts semblent profiter aux résultats de l'enquête sur l'expérience des clients de SAP, qui se sont globalement améliorés par rapport à l'enquête précédente. Bien qu'ils soient encore en dessous de la moyenne globale des fournisseurs du Magic Quadrant de cette année pour l'expérience client, les clients utilisant SAP BusinessObjects BI 4.1 ont noté des améliorations, ce qui indique une tendance positive en termes d'expérience client pour les versions récentes de SAP.
Précautions
- Les clients ont attribué à SAP la troisième place en matière de compréhension du marché. Cela inclut la facilité d'utilisation et le support pour les types d'analyse complexes, pour lesquels SAP est arrivé en deuxième position. En outre, 25% des clients de référence de SAP ont indiqué des limites à un déploiement plus large en termes de facilité d'utilisation pour les utilisateurs professionnels, soit le deuxième pourcentage le plus élevé de tous les fournisseurs de ce Magic Quadrant. Les clients de SAP utilisent SAP BusinessObjects BI principalement pour le reporting ; le nombre de ceux qui l'utilisent pour la découverte ou la visualisation interactive est bien inférieur à la moyenne des fournisseurs de ce Magic Quadrant. Alors que SAP a fait état d'une activité significative en termes de téléchargements du logiciel Lumira, Gartner n'a pas encore vu de preuve que Lumira gagne en traction et est adopté en production en tant qu'outil de découverte de données. SAP devra continuer à investir dans ses capacités de découverte de données et à les faire évoluer afin de convaincre les clients que Lumira est une option viable par rapport aux leaders de ce secteur concurrentiel.
- Avant la sortie de la version 4.1, les clients SAP passant de BusinessObjects 3.x à 4.0 en 2013 ont rencontré des problèmes lors de la migration, ce qui a été clairement indiqué dans les résultats de l'enquête lorsque les clients de référence ont été interrogés sur la difficulté de la migration. Dans l'ensemble, SAP a été jugé plus difficile que la moyenne de l'enquête en ce qui concerne la difficulté de migration ; les clients utilisant BusinessObjects 3.1 l'ont jugé le plus difficile de tous les produits de l'enquête, et de nombreux clients utilisant la version 4.0 ont également jugé leur expérience de migration plus difficile que la moyenne de l'enquête. Il convient toutefois de noter que les références qui ont migré vers SAP BusinessObjects 4.1 ont jugé l'expérience de migration meilleure que la moyenne de l'enquête, ce qui indique une amélioration dans ce domaine pour les versions les plus récentes de SAP. Cela devrait profiter aux clients qui n'ont pas encore effectué la mise à niveau vers la dernière version de SAP BusinessObjects.
- Les clients de référence de SAP l'ont classé au troisième rang pour l'expérience de vente, et 42% ont identifié le coût comme un facteur limitant un déploiement plus large. Ce thème est devenu plus prévalent dans les relations de Gartner avec les clients (y compris les révisions de contrats), les clients s'inquiétant d'être poussés par l'équipe de vente de SAP à augmenter la capacité, à ajouter des fonctionnalités dans de nouvelles offres ou à passer à la plateforme Hana, ce qui se traduirait par une augmentation des structures de coûts de licence. Cette situation a frustré les clients qui s'attendent à ce que les mises à niveau soient incluses dans le coût de maintenance du logiciel. SAP doit répondre à cette préoccupation par une tarification plus transparente et une meilleure communication des exigences de mise à niveau et des propositions de vente incitative et de vente croisée, afin que les clients puissent prendre des décisions d'achat plus éclairées.
- Bien que SAP offre une large gamme de capacités de BI et d'analyse, l'intégration transparente de ces capacités dans l'ensemble de la gamme de produits reste un travail en cours. Il y a eu des améliorations à cet égard, en particulier avec l'intégration de produits individuels au sein de la plateforme SAP BusinessObjects BI (Web Intelligence, Explorer, Dashboards et Crystal Reports), mais SAP a encore du travail à faire pour intégrer pleinement des produits plus récents, tels que Lumira, Predictive Analysis et KXEN, dans son portefeuille de BI et d'analytique. SAP positionne Hana comme la base de données stratégique et la plateforme in-memory qui permettra une grande partie de la fonctionnalité analytique avancée fournie par Lumira, Predictive Analysis et KXEN, mais cela a généré une certaine inquiétude parmi les clients de SAP NetWeaver Business Warehouse et SAP BusinessObjects, qui perçoivent un manque de clarté sur le niveau d'investissement et d'effort de développement de produit que SAP engagera dans les plateformes et produits de BI traditionnels à l'avenir.
6. IBM
IBM offre une gamme complète de capacités de plateforme de BI, de gestion des performances et d'analyse avancée, complétée par une organisation de services approfondie qui est prête à les mettre en œuvre dans des solutions pour n'importe quel domaine, industrie ou géographie.
Points forts
- IBM repousse les limites de l'espace analytique. L'objectif stratégique d'élargir et de développer son portefeuille dans les domaines de la BI, de l'analyse et de la gestion des performances, associé au soutien d'IBM Global Services et à une présence mondiale, fait d'IBM le premier fournisseur pour l'exhaustivité de sa vision, bien que d'autres fournisseurs se rapprochent de lui. Des notes élevées pour la stratégie de vente, la stratégie produit et les stratégies sectorielles et géographiques renforcent la position d'IBM dans le Magic Quadrant.
- Avec un volume moyen de données accédées dans les référentiels de plus de 10 To, une taille moyenne de déploiement de 2 428 utilisateurs (quartile supérieur ; la moyenne des fournisseurs de ce rapport est de 1 364), et les plus grandes requêtes accédées en moyenne de 1 858 Go (deuxième derrière MicroStrategy), la plateforme IBM Cognos BI gère certains des plus grands déploiements évalués dans ce Magic Quadrant. Preuve supplémentaire de la capacité d'IBM à répondre aux besoins des entreprises, la plate-forme a obtenu un score de déploiement d'entreprise (pour la taille des déploiements et l'omniprésence au sein d'une organisation) parmi les trois premiers de notre enquête. En outre, deux des fonctionnalités les mieux notées des produits IBM sont la gestion des métadonnées et l'infrastructure et l'administration de la BI. Ces deux éléments sont nécessaires pour soutenir les déploiements de grands systèmes d'enregistrement d'entreprise, ce qui renforce les atouts d'IBM Cognos en tant que plate-forme capable de soutenir de vastes déploiements. Les clients d'IBM ont également attribué une note supérieure à la moyenne à ses capacités traditionnelles de BI pour les rapports ad hoc, les tableaux de bord et les capacités OLAP.
- Après une première tentative d'entrée sur le marché de la découverte de données avec IBM Cognos Insight, IBM tente une approche radicalement nouvelle, que nous appelons dans ce rapport "smart data discovery". Watson Analytics - qui sera lancé en 2014 - permet aux utilisateurs professionnels d'analyser des données sans aucune connaissance technique ou statistique. Lorsqu'il est interrogé en langage naturel (par exemple, "Pourquoi les ventes sont-elles en baisse dans la région Est ?"), l'outil basé sur le cloud accède à des ensembles de données, établit des corrélations entre les informations et tire des conclusions qui sont ensuite présentées dans une interface visuellement attrayante et rationalisée, accessible aux utilisateurs professionnels de tous niveaux de compétence. Les informations peuvent être affinées en posant d'autres questions. Il utilise des requêtes en langage naturel et d'autres innovations développées dans le cadre du projet Watson d'IBM, ainsi que des avancées développées pour le produit SPSS Analytic Catalyst d'IBM, qui masquent les complexités de l'analyse avancée. IBM tente d'utiliser les leçons tirées du projet Watson pour créer un outil de découverte de données de nouvelle génération qui pourrait transformer le paradigme de l'utilisation de l'information dans les organisations ; en effet, si une perturbation se produit bientôt dans ce secteur, elle résultera probablement des innovations introduites avec Watson Analytics. Les clients et les fournisseurs doivent se préparer à son impact potentiel. Pour renforcer encore sa position dans le domaine croissant des "systèmes intelligents", y compris la "découverte intelligente des données", IBM a récemment annoncé la création du Watson Business Group, qui prévoit l'affectation de 2 000 professionnels, l'investissement de $1 milliard au cours des prochaines années et la création d'un fonds d'investissement destiné à favoriser la création d'un écosystème d'applications tierces.
- En 2013, IBM a considérablement simplifié le modèle de licence Cognos, réduisant 28 rôles à seulement deux : BI Architect pour l'administration du système et BI User avec un accès complet via le Web, le bureau ou l'appareil mobile à toutes les fonctionnalités d'exploration de l'information et de création de rapports. L'achat, l'administration des licences et même la consommation d'informations devraient être simplifiés. Jusqu'à présent, Gartner a constaté une adoption limitée de ce nouveau modèle, mais IBM redoublera d'efforts pour le faire progresser en 2014. Les clients devraient demander des prix en utilisant la nouvelle métrique à deux rôles, pour voir si cela se traduira par un coût moyen de licence par utilisateur plus favorable.
Précautions
- Fait inhabituel, les clients d'IBM n'ont pas indiqué de raisons précises pour justifier le choix de sa plate-forme, à l'exception du choix d'IBM Cognos parce qu'il s'agit de la norme de l'entreprise. L'absence d'avantages reconnaissables par rapport à ses concurrents pourrait compromettre l'avenir d'IBM dans le domaine de la BI et de l'analyse. Watson Analytics pourrait être une réponse à ce problème, car il représente une opportunité significative pour IBM de se différencier, s'il peut intégrer les capacités d'IBM Cognos pour combiner ses fortes caractéristiques d'entreprise avec une découverte de données innovante et orientée vers l'utilisateur professionnel.
- Les clients identifient plusieurs limitations qui empêchent un déploiement plus large des solutions IBM. Le coût des logiciels est la principale raison, citée par 40% des clients d'IBM, soit le double de la moyenne de 20% de l'enquête. IBM se situe également en queue de peloton pour ce qui est de l'expérience de vente. Les enquêtes de Gartner ont révélé une certaine frustration à l'égard des ventes et des contrats d'IBM, ainsi qu'un nombre élevé d'audits. Les clients identifient également des performances médiocres, un manque de facilité d'utilisation pour les utilisateurs professionnels et les développeurs, et une mauvaise qualité du support comme des obstacles à une adoption plus large. Un pourcentage supérieur à la moyenne, 8,5% des clients d'IBM Cognos 10, a déclaré que la performance était une limitation du produit, alors que la moyenne du marché est de 4,6%. Les résultats se sont néanmoins considérablement améliorés par rapport à ceux des versions précédentes du produit, et pourraient maintenant être en partie dus à la prise en charge par la plateforme de grands ensembles de données et de déploiements.
- De nombreux scores de capacité des produits IBM sont inférieurs à la moyenne de l'enquête pour ce Magic Quadrant - ceux pour l'intelligence géospatiale et de localisation, la visualisation interactive, l'analyse avancée intégrée (sans surprise puisque IBM SPSS est un produit distinct pour lequel l'intégration avec la plate-forme IBM Cognos est en cours) et l'analyse intégrable. Il faut également 6,2 jours en moyenne pour créer un rapport à l'aide de la plate-forme (une moyenne de rapports simples, modérés et complexes), par rapport à la moyenne de l'enquête de 4,3 jours - un résultat proche de l'extrémité supérieure dans ce Magic Quadrant. La prise en charge des types d'analyse plus complexes, au-delà des rapports, a obtenu un score inférieur à la moyenne du marché, et le score d'IBM en matière de facilité d'utilisation pour les utilisateurs professionnels est proche du bas de l'échelle. Nous nous attendons à ce que ces perceptions s'améliorent une fois que Watson Analytics sera généralement disponible et largement déployé dans la base installée d'IBM.
- Dans l'ensemble, les clients d'IBM ont placé IBM dans le quartile inférieur pour ce qui est de la réalisation d'avantages commerciaux à partir de ses déploiements de BI - comme la plupart des autres fournisseurs centrés sur l'informatique. IBM essaie de sauter une génération d'outils de découverte de données et de passer à la "découverte intelligente", mais cette approche peut se heurter à des défis techniques inattendus et pourrait prendre un certain temps avant que les clients n'en réalisent le plein potentiel. En attendant, IBM doit continuer à investir dans la convivialité et les capacités de base de sa gamme de produits actuelle, afin de surmonter ou au moins d'atténuer certaines des faiblesses identifiées dans ce Magic Quadrant.
7. Tibco Software
Tibco Software est l'un des premiers leaders dans le domaine de la découverte de données, avec une plateforme flexible et facile à utiliser pour l'exploration et l'analyse d'informations pilotées par l'utilisateur. Elle est également utilisée pour la publication de tableaux de bord interactifs et visuels, la construction de modèles prédictifs et la création d'applications analytiques.
Points forts
- Avec Qlik et Tableau, Tibco Software établit la référence en matière de découverte de données que les fournisseurs traditionnels de BI tentent d'imiter. Sa stratégie d'évolution diffère de celle de ses concurrents de solutions ponctuelles - Tibco étend de manière agressive les fonctionnalités de ses produits par le biais d'acquisitions et de développements internes, et renforce les points de contact avec d'autres capacités essentielles du portefeuille de l'entreprise, y compris les opérations commerciales en temps réel.
- Poursuivant une stratégie ambitieuse qui remonte à 2012, Tibco a intégré à Spotfire les capacités des produits de trois entreprises acquises :
- Surveillance des processus et analyse des flux d'événements par StreamBase Systems
- Analyse géospatiale par Maporama Solutions
- des indicateurs de performance clés en temps réel et des expériences utilisateur améliorées sur les appareils mobiles à partir d'Extended Results
- Des fonctionnalités Cloud ont également été ajoutées, suite à un développement interne. Tibco positionne donc Spotfire comme une plateforme de découverte de données capable d'une intégration en temps réel et bidirectionnelle avec les processus d'entreprise. Tibco essaie d'anticiper la direction que prend le marché et pose agressivement les bases d'une plateforme de BI et d'analyse capable de collecter et de surveiller les événements, d'analyser les tendances et les exceptions, de prédire, d'optimiser et de prescrire des actions, et de partager des idées et des commentaires, le tout avec une interface d'exploration de l'information simple d'utilisation. L'avenir nous dira si les organisations sont prêtes à investir dans cette vision globale et à en tirer profit.
- Deux bonnes raisons de choisir Tibco : La fonctionnalité et la facilité d'utilisation pour les utilisateurs finaux.
- Note supérieure à la moyenne pour la qualité du produit (stabilité, fiabilité et absence de bogues).
- Les capacités de la plateforme sont bien classées en ce qui concerne la visualisation interactive et les analyses avancées intégrées.
- Les résultats sont supérieurs à la moyenne en ce qui concerne la recherche de données, l'analyse intégrée, la collaboration, la prise en charge des données volumineuses et la préparation au déploiement dans l'entreprise.
- Il est classé troisième pour sa capacité à permettre aux utilisateurs d'effectuer des analyses complexes, tout en restant facile à utiliser. Il s'agit d'une combinaison clé qui a conduit au succès des outils de découverte de données, y compris Tibco Spotfire, et qui constitue un atout majeur pour la croissance future.
- La taille moyenne du déploiement de Tibco Spotfire, à 1 476 utilisateurs, a augmenté et est supérieure à la moyenne de l'enquête. Bien que la taille moyenne des référentiels de données consultés soit inférieure à la moyenne de l'enquête, la taille moyenne de la requête la plus importante, d'environ 1 To, est plus de deux fois supérieure à la moyenne de l'enquête. Ces résultats, ainsi que le fait que seulement 1,5% de ses clients interrogés ont signalé un problème de mauvaise performance (bien en dessous de la moyenne de l'enquête), indiquent que Tibco a l'opportunité d'augmenter son empreinte dans les déploiements actuels et de rivaliser pour des déploiements plus importants et plus gourmands en données.
Précautions
- Les résultats positifs obtenus par Tibco pour le temps nécessaire à la création d'un rapport simple (le troisième plus court de l'enquête) sont typiques d'un outil de découverte de données, mais le fait que Spotfire ait du mal à créer un grand rapport complexe à partir de diverses sources de données pose un problème (il faut en moyenne 8,7 jours pour le faire, selon l'enquête, ce qui est plus long que la moyenne de l'enquête). Au fur et à mesure qu'il ajoute de nouvelles fonctionnalités à la plate-forme - en particulier celles issues des acquisitions - Tibco doit investir dans le maintien ou l'amélioration de sa facilité d'utilisation, en particulier pour les développeurs.
- Un taux moyen inattendu sur les capacités du produit, les tableaux de bord, alors que nous nous attendions à ce qu'ils soient un point fort, étant donné que Spotfire est l'un des principaux outils de découverte de données. D'autres capacités de la plate-forme, telles que l'infrastructure et l'administration de la BI, les outils de développement et la gestion des métadonnées, ont été notées en dessous de la moyenne de l'enquête ; il s'agit de fonctionnalités d'entreprise qui restent en cours de développement, Tibco s'efforçant d'améliorer son aptitude à l'entreprise.
- Les clients de Tibco ont identifié deux principales limites au déploiement à plus grande échelle :
- la qualité du support, qui préoccupe 6% des clients (légèrement au-dessus de la moyenne des fournisseurs dans ce Magic Quadrant)
- coût du logiciel, ce qui est considéré comme un problème par 31%. Tibco a introduit un nouveau modèle de tarification pour répondre à cette préoccupation.
- Bien que Tibco ait une présence géographique relativement bonne, les rapports reçus par Gartner indiquent que, dans certaines régions, son support local et son personnel de vente ne couvrent pas Spotfire de manière adéquate et que le produit ne bénéficie pas du même niveau d'attention commerciale dans toutes les zones géographiques. C'est peut-être l'une des raisons pour lesquelles, dans de nombreuses régions en dehors de l'Amérique du Nord et des principaux marchés d'Europe, Tibco figure rarement sur les listes de présélection des clients pour les outils de découverte de données. L'entreprise doit continuer à travailler dur pour accroître sa notoriété sur le marché et devrait développer l'assistance locale et les équipes de vente de Spotfire.
8. Oracle
Oracle dispose d'une large gamme de technologies et de produits liés à la BI et à l'analyse que les clients utilisent comme plateforme de BI, notamment
- Oracle Business Intelligence (BI)
- Machine In-Memory Oracle Exalytics
- Endeca Information Discovery
Points forts
- Oracle est depuis longtemps un leader dans le domaine de la gestion de l'information. Oracle BI Server est le principal moteur de présentation et de requête d'Oracle. Il permet de générer des requêtes optimisées et fédérées à partir de sources de données hétérogènes. Il est sensible aux agrégats, la navigation dans les agrégats étant déterminée par la configuration manuelle ou automatique des métadonnées. Il est souvent déployé pour répondre aux besoins de reporting et de tableaux de bord à grande échelle et à l'échelle du système d'enregistrement. Endeca Information Discovery complète Oracle BI en tant que plateforme de découverte de données basée sur la recherche, en fournissant une navigation à facettes, une recherche, des mashups de données en libre-service et des analyses interactives de type découverte ; mais il possède son propre moteur de requête et ses propres services de présentation basés sur la recherche, qui peuvent provenir du modèle sémantique d'Oracle BI Server. Oracle BI on Exalytics utilise le SGBDR en mémoire Oracle TimesTen pour l'optimisation des performances (TimesTen utilise la compression du stockage en colonnes).
- Les clients choisissent Oracle pour son intégration dans des solutions basées sur les applications et la technologie Oracle. Oracle propose notamment plus de 80 applications analytiques préconstruites pour Oracle E-Business Suite, PeopleSoft, JD Edwards, Siebel et d'autres applications d'entreprise, y compris des applications analytiques packagées spécifiques à l'industrie. Ces applications analytiques comprennent des modèles préconstruits d'ETL et d'entrepôt de données, des KPI, des rapports et des tableaux de bord. Les optimisations analytiques d'Oracle BI avec Oracle Essbase et la plate-forme Oracle Hyperion Enterprise Performance Management permettent aux clients de mettre en œuvre un processus analytique de bout en bout pour les processus de budgétisation financière, de planification, de consolidation et de clôture. Oracle a également intégré Oracle BI, Oracle Complex Event Processing et Oracle Real-Time Decisions pour prendre en charge la détection et l'analyse des événements en temps réel. Cependant, la complexité de l'analyse menée par les clients d'Oracle qui ont répondu à notre enquête est inférieure à celle indiquée par les clients de la plupart des autres fournisseurs dans l'enquête.
- Oracle BI prend en charge les déploiements de BI à grande échelle, traditionnels, dirigés par l'IT, la plupart des déploiements d'Oracle BI prenant en charge le reporting et les tableaux de bord de BI traditionnels. Les clients d'Oracle ont fait état de déploiements parmi les plus importants en termes de nombre d'utilisateurs et de taille des données, 69% des clients d'Oracle déclarant qu'Oracle BI est leur norme de BI d'entreprise.
- Oracle dispose d'un vaste réseau de partenaires proposant des produits et des services de mise en œuvre, dont beaucoup offrent des services de mise en œuvre pour la gestion de l'information, la plate-forme de BI et les produits analytiques d'Oracle. La vaste base installée de produits de base de données, d'intergiciels et d'applications d'Oracle offre à ces partenaires la possibilité de regrouper et de vendre des solutions de BI. Toutefois, un grand nombre d'offres de services ne garantit pas l'uniformité, la qualité du service ou la compétence pour les multiples produits liés à la plate-forme Oracle-BI.
Précautions
- Les produits de BI et d'analyse d'Oracle sont en train de devenir le système d'enregistrement (en termes de couche de rythme) pour les implémentations à grande échelle, multi-unités commerciales et multi-géographiques. La plupart des utilisateurs, comme l'indique l'enquête : près de 80%- pour les rapports et tableaux de bord paramétrés et statiques. Seuls 8% utilisent Oracle pour la "découverte et l'exploration interactive des données" (pour Tableau et Qlik, plus de 90% des utilisateurs emploient des capacités de découverte et de visualisation interactive des données). Ces produits, qui offrent de plus grandes capacités de découverte et d'exploration interactives des données, sont vendus à la base installée d'Oracle, étant donné qu'Oracle a tardé à répondre à ce besoin (bien qu'il travaille sur des initiatives visant à combler cette lacune). Ce mélange de fournisseurs et de technologies (comme pour les autres fournisseurs centrés sur l'informatique dont les lacunes en matière de recherche de données ont été comblées par des fournisseurs spécialisés) peut nécessiter des méthodologies de gouvernance et de soutien plus rigoureuses ou plus compliquées.
- Oracle dispose d'un large portefeuille répondant à un éventail d'exigences analytiques, la configuration et le support de ces produits, qui servent souvent un grand nombre d'utilisateurs divers, nécessitent une gestion de programme informatique et des compétences assez sophistiquées en matière de BI. Il en résulte l'un des scores les plus bas pour l'expérience client, y compris le support et la qualité du produit, sur les récentes versions BI d'Oracle. Cela a eu un impact sur les scores et la position d'Oracle en matière de capacité d'exécution. Au-delà de l'expérience client, les scores sont faibles pour la facilité d'utilisation, l'expérience de vente et la réalisation d'avantages commerciaux ; pour la quatrième année consécutive, ils sont parmi les plus bas de l'enquête (bien qu'il en aille de même pour la plupart des autres mégavendeurs).
- L'utilisation mobile associée aux produits et applications de la plate-forme Oracle BI est supérieure à la moyenne, mais Oracle est arrivé tardivement sur le marché avec la variété de plates-formes mobiles qu'il prend en charge. Oracle BI Mobile a été largement adopté au cours des deux dernières années (soit en tant qu'option pour Oracle BI Enterprise Edition, soit en tant que produit inclus dans Oracle BI Foundation Suite). Bien qu'Oracle ait désormais une stratégie et un plan produit plus clairs pour les offres mobiles, cela pourrait signifier que les clients, en particulier ceux qui disposent d'infrastructures mobiles non Oracle pour leurs applications de BI, devraient prévoir des coûts de commutation ou de mise à niveau dans un avenir proche, car Oracle met sur le marché sa plateforme technologique mobile stratégique et ses capacités basées sur le BI Mobile App Designer (introduit en août 2013).
- Le plan d'Oracle pour les services BI en nuage est nouveau et évolutif (aucun service n'est encore disponible). De nouveaux produits de services en nuage liés à la plateforme BI d'Oracle devraient arriver sur le marché en 2014, mais ils offriront des expériences de développement et d'utilisation différentes de celles des plateformes BI actuelles. Le mélange des capacités impliquera de nouvelles exigences en matière d'expérience, de développement et de support du client, ce qui pourrait entraîner un défi supplémentaire en matière de support informatique et de formation.